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Un chiffre sans méthode ne vaut rien. Voici les règles de chaque outil, y compris ce qu’ils ne voient pas.

Le score d’accès.

On part de 100. On retire 14 pour chaque robot majeur fermé (OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, Claude-User, PerplexityBot, Googlebot, bingbot), et 4 pour chaque robot à l’effet plus limité : surface plus petite, ou robots.txt pas toujours appliqué. Les robots d’entraînement ne comptent pas, sauf Google-Extended à 4, car il couvre aussi l’ancrage de Gemini. Ce barème est le nôtre et n’a rien d’officiel. Il ne mesure pas vos citations.

Exemple de correctif
User-agent: GPTBot
User-agent: OAI-SearchBot
Disallow: /
 
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

L’entraînement reste fermé, la recherche s’ouvre.

MétierÀ quoi il sertSi vous le bloquezExemples
Indexer11 robotsRemplir l’index où l’IA cherche ses sources.Le moteur ne peut plus lire votre page pour ses réponses.OAI-SearchBot, PerplexityBot, Googlebot, bingbot
Lire à la demande7 robotsOuvrir votre page pendant une conversation.L’IA ne peut plus la lire. OpenAI, Perplexity, Amazon et Meta préviennent toutefois que robots.txt peut ne pas s’appliquer à ces visites.ChatGPT-User, Claude-User, Perplexity-User, MistralAI-User
Entraîner14 robotsAlimenter l’entraînement des modèles.Aucun effet direct sur vos citations pour la plupart. C’est votre choix. Exception : Google-Extended couvre aussi l’ancrage des réponses de Gemini.GPTBot, ClaudeBot, CCBot, Applebot-Extended

Ce que Vigie ne voit pas

  • Un pare-feu peut bloquer un robot que le fichier autorise. Un score de 100 ne concerne que le robots.txt.
  • Le score porte sur la page d’accueil. Une rubrique peut suivre d’autres règles : la lecture d’une page teste une adresse précise.
  • Être lisible ne garantit pas d’être cité. C’est la condition de départ.
  • OpenAI, Perplexity, Amazon et Meta préviennent que robots.txt peut ne pas s’appliquer aux visites déclenchées par un utilisateur. Une fermeture de ces robots reste donc incertaine.

Les règles de chaque outil

  1. Lecture du robots.txt

    Selon la RFC 9309 : un robot suit les groupes à son nom, fusionnés, sinon ceux de *. La règle la plus longue gagne, et Allow l’emporte à égalité. Notre choix, plus prudent que la norme : toute réponse autre que 2xx, 404 ou 410 ne donne pas de score, car nous ne pouvons pas conclure.

  2. Diagnostic de citations

    Deux questions construites à partir de votre activité et de votre ville, sans votre marque, posées via les API avec recherche web. « Nommé » veut dire que votre marque ou votre domaine figure dans le texte. « Source » veut dire que votre site figure parmi les sources.

  3. Lecture d’une page

    Le HTML reçu, sans exécuter JavaScript. Le texte exclut les scripts et les styles, et comprend les menus. Le rendu se déduit du volume de texte et de la structure. Le test du pare-feu compare cinq demandes au nom de robots à une demande de navigateur.

  4. Générateur de llms.txt

    Sitemaps et liens de la page d’accueil. Quotas par partie du site, une soixantaine de liens en général et 150 au plus. Aucune IA : les notes viennent de vos balises ou de vos pages.

  5. Validateur de llms.txt

    Contrôle selon la proposition de llmstxt.org. On part de 100, chaque erreur retire 30 et chaque point à revoir retire 8.

  6. Mise à jour

    Le catalogue et les relevés affichés sont datés. Les relevés sont générés depuis les fichiers réels, sans recopie à la main.

Les indicateurs du tableau de bord

Une seule formule par chiffre, avec son dénominateur.

  1. Visibilité

    Réponses qui nomment votre marque, divisées par les réponses obtenues, sur les seules questions qui ne citent pas votre marque. Les questions qui la citent sont comptées à part : elles vous nomment presque toujours et gonfleraient le chiffre.

  2. Part de voix

    Vos mentions, divisées par toutes les mentions de la liste suivie : vous et vos concurrents, sur les mêmes questions sans votre marque. Elle dépend donc des concurrents choisis.

  3. Part de citations

    Réponses dont les sources comprennent votre site, divisées par les réponses obtenues.

  4. Position moyenne

    Rang de votre première mention parmi les marques suivies, seulement quand vous êtes nommé. Une réponse sans vous n’entre pas dans cette moyenne, elle apparaît dans la ligne « Non nommé ».

  5. Ton

    Un modèle classe en positif, neutre ou négatif le passage qui vous nomme. C’est une lecture automatique, à vérifier sur la réponse d’origine, toujours consultable.

  6. Collecte

    Les réponses viennent des API des éditeurs, recherche web activée, et non de leurs applications grand public : un utilisateur connecté peut voir autre chose. Une mesure en échec sort des pourcentages et reste comptée à part. Une même question peut varier d’un jour à l’autre : lisez des tendances, pas un point isolé.

Sources de la méthode

Annuaire des robots d’IARôle, éditeur et, quand elle existe, documentation.robots.txt et IATrois métiers de robots, trois réglages.Étude : l’effet du llms.txtSix études, ce que chacune mesure, et leurs sources.

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